The Internet of Things in the Industrial Sector

Security and Device Connectivity, Smart Environments, and Industry 4.0

de

Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-08-02



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Description

Ce livre se concentre sur le développement et le déploiement du paradigme de l'Internet industriel des objets (IIoT), en discutant des cadres, des méthodologies, des avantages et des limites, ainsi qu'en fournissant des études de cas sur l'utilisation de la vision IoT dans le domaine industriel. IIoT est en train de devenir une réalité commerciale attrayante pour de nombreuses organisations telles que l'industrie manufacturière, la logistique, le pétrole et le gaz, l'énergie et autres services publics, les mines, l'aviation, et bien plus encore. Les possibilités de ce paradigme sont énormes et, selon un rapport, le marché de l'IIoT devrait atteindre 125 milliards de dollars d'ici 2021. La philosophie qui sous-tend l'IIoT est que les machines intelligentes sont meilleures que les humains pour capturer, analyser et communiquer avec précision des données en temps réel. Les technologies sous-jacentes comprennent l'informatique distribuée, l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle et la communication machine à machine, avec un système IIoT typique composé de systèmes intelligents (applications, contrôleurs, capteurs et mécanismes de sécurité), d'infrastructures de communication de données (cloud computing, informatique de pointe, etc.), d'analyses de données (pour soutenir la veille économique et la prise de décision d'entreprise) et surtout de l'élément humain. Les avantages promis de l'IIoT comprennent une sécurité accrue, une meilleure fiabilité, des compteurs intelligents, la gestion des stocks, le suivi des équipements et la gestion des installations. Cependant, de nombreuses questions font également l'objet de recherches actives, comme la disponibilité des services, la sécurité des données et la communication entre les appareils. Le manque d'interopérabilité omniprésente entre les dispositifs hétérogènes est également une préoccupation majeure.
Cet ouvrage vise à combler une lacune dans la littérature de l'IIoT en fournissant les contributions scientifiques et les derniers développements de chercheurs et de praticiens de réputation internationale, en se concentrant sur les cadres, les méthodologies, les avantages et les questions/obstacles inhérents aux environnements connectés, en particulier dans les environnements industriels.
Le public visé comprend les spécialistes des réseaux, les ingénieurs en matériel et les experts en sécurité qui souhaitent adopter de nouvelles approches pour la connectivité des dispositifs, la sécurité de l'IdO et la conception de dispositifs basés sur des capteurs. Les étudiants, les chercheurs et les praticiens de niveau universitaire y trouveront également les dernières innovations technologiques et les approches les plus récentes pertinentes pour l'IIoT du point de vue de l'informatique distribuée.


Pages
326 pages
Collection
n.c
Parution
2019-08-02
Marque
Springer
EAN papier
9783030248918
EAN PDF
9783030248925

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
32
Taille du fichier
9697 Ko
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783030248925

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
32
Taille du fichier
34089 Ko
Prix
147,69 €

Prof. Dr. Zaigham Mahmood is a Senior Technology Consultant at Debesis Education UK and a Professor at the Shijiazhuang Tiedao University in Hebei, China. He also holds positions as a Foreign Professor at NUST and IIU in Islamabad, Pakistan. He previously served as a Reader (Associate Professor) at the University of Derby, UK, and a Professor Extraordinaire at the North-West University, Potchefstroom, South Africa. His many publications include the Springer titles Security, Privacy and Trust in the IoT EnvironmentGuide to Ambient Intelligence in the IoT EnvironmentFog Computing, Smart Cities, Connected Environments for the Internet of Things, Software Project Management for Distributed Computing, Requirements Engineering for Service and Cloud Computing, Connectivity Frameworks for Smart Devices, Data Science and Big Data Computing, Cloud Computing: Challenges, Limitations and R&D Solutions, Continued Rise of the Cloud, Cloud Computing: Methods and Practical Approaches, Software Engineering Frameworks for the Cloud Computing Paradigm, and Cloud Computing for Enterprise Architectures.

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